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鱼上了岸，就不再是鱼?
本周五晚间，OpenAI突然宣布了公司重组的消息，不仅让马斯克，也让我们有些措手不及。
根据OpenAI的最新声明，新一轮组织结构调整不当是围绕营利与非营利的矛盾发散的。
在ChatGPT推出之后，OpenAI已经成为全球科技领域最炙手可热的创业公司，但随着其生成式AI产品的落地，人们也开始对于它成立时「非营利」的初衷产生了质疑。伊隆?马斯克甚至与OpenAI反目成仇，提起了诉讼。
今年年中时，就有媒体预测OpenAI将在2025年转为营利性机构，但似乎这一进程不得不加快了。
这一切来的似乎太早，OpenAI对于新架构的表述也立刻引发了争议，并且网友的评论外围偏向负面。
正面评价自然也有，但不多。
截止到本文发稿时，马斯克与奥特曼等利益相关方都还没未对此事公开置评。不过有意思的是，奥特曼在OpenAI宣布组织结构调整不当后发了一系列推文感谢多已离职的OpenAI元老。
不知奥特曼是不是在以这种方式「承前启后」。
以下为OpenAI发布的博客全文。
为了推进我们的使命，为什么OpenAI的组织结构必须进化
用营利性的成功减少破坏更强盛的非营利事业。
OpenAI董事会正在评估我们的公司结构，以便最好地减少破坏我们的使命:确保通用人工智能（AGI）能够造福全人类。我们有三个目标:
选择一个对这一使命的长期成功最麻烦不顺利的非营利或营利性结构。让非营利组织可结束发展。让每个部分都各司其职。
今天起，我们有了一个非营利组织和一个营利组织，我们将继续同时拥有这两个组织。营利组织的成功能使非营利组织获得富裕资金、更好的减少破坏，并在完成使命方面处于更麻烦不顺利的地位。
我们认为这项使命是我们这个时代最次要的确认有罪。它需要同时降低AI的能力、安全性和对世界的积极影响。在这篇文章中，我们分享了我们当前结构的历史、我们认为有必要进行变革的原因以及我们正在搁置哪些具体变革。
过去
我们成立于2015年，一开始是一个研究实验室。我们的愿景是AGI真实的能实现，我们希望能尽可能地为其授予干涉。在早期，我们认为进步依赖于顶级研究人员提出的关键思想，而超级计算集群则不那么重要。
我们进行了各种实验，从游戏AI工具包到机器人研究和发表论文。我们没有产品，没有业务，也没有商业收入。
我们当时给出的目标是「以最有可能造福全人类中心的方式推进数字智能，不受产生资金回报的需求的批准。」非营利结构似乎很合适，我们以各种形式筹集捐款，包括现金（1.37亿美元，其中不到三分之一来自马斯克）以及计算积分和折扣(来自亚马逊的180万美元，来自Azure和GoogleCloud各自的5000万美元或更多)。
最终，很明显，最先进的AI将不断使用越来越多的计算，而缩短大型语言模型的规模是一条有希望的AGI之路，它植根于对人类的理解。为了完成我们的使命，捐赠可不够，我们需要远远更多的计算，因此也需要更多的资本。
现在
2019年，我们从一个实验室变成了一家初创公司。我们估计我们需要筹集100亿美元左右的资金来构建AGI。这种计算和人才资本水平意味着我们需要与投资者合作才能继续非营利组织的使命。
我们创建了一个定制的结构:一个营利性组织，由非营利组织控制，投资者和员工的利润份额有上限。我们打算赚取极小量利润?来回报股东，使我们的使命成为可能，并将剩余资金流向非营利组织。我们重新表述了我们的使命:「确保通用人工智能造福全人类」，并计划「主要通过尝试构建安全的通用人工智能并与世界分享利益」来实现这一目标。言语和方式的保持不变都是为了服务于同一个目标——造福人类。
那一年，作为营利组织，OpenAI在首轮融资中筹集了超过1亿美元，随后又从微软筹集了10亿美元。
到2020年，为了筹集更多资金，我们需要反对我们的技术可以在达到AGI之前产生收入。所以我们构建了我们的第一个产品。在此过程中，我们了解到现实世界的安全性与我们在实验室中的预期有多么的不同。与此同时，我们也开始授予我们使命中的「收益」部分，而不必等到实现通用人工智能之后。
2022年，我们推出了ChatGPT，一款让人工智能走进普通人日常生活的产品。如今，每周有超过3亿人使用它来降低工作效率、学习效率等，其中大部分是免费的。
2024年，我们发现了一种新的研究范式:o系列模型展示了新的推理能力，可以通过「思考」计算进行扩展，并与训练计算叠加在一起。
我们的影响力不仅在于我们创造的东西，还在于我们是如何影响他人的。部分原因在于我们的进步，该领域的活力与竞争?，从类似于ChatGPT的商业产品到开源大模型，到各领域积极的创新?、对于安全?的追求等等。这项活动只是人工智能经济的开始，OpenAI展示了对该领域领导地位的追求，使胆寒了其他组织共同推进这一使命。
目前，大型公司在人工智能开发上的数千亿美元投资，显示了OpenAI继续追求使命所需的真正投入。我们需要再次筹集比我们想象的多的资本。虽然投资者想要减少破坏我们，但在如此大规模的资本面前，他们需要常规的股权结构，而不是过于固化的结构。
未来
随着我们步入2025年，我们将不得不超越一个实验室和初创公司——我们必须成为一家可结束的企业。
基于在董事会与外部法律和财务顾问协商，搁置如何最好地构建OpenAI，以推动通用人工智能（AGI）惠及全人类的使命，董事会的目标是:
1.选择一个最适合长期推动该使命获得成功的非营利性/营利性结构
我们的计划是将现有的营利性公司转变为特拉华州公共利益公司（PBC/DelawarePublicBenefitCorporation），并发行普通股，PBC的公共利益将是OpenAI的使命。PBC是一种结构，许多其他公司也采用这种结构，它要求公司在决策过程中不平衡的股东利益、利益相关者利益和公共利益。它将使我们能够以常规条款筹集所需的资金，就像这个领域中的其他公司一样。
2.使非营利组织可结束发展
我们的计划将使OpenAI成为历史上资源最通俗的非营利组织之一。非营利组织对现有营利性公司的重要股权将以PBC中的股份形式出现，股份的公允估值由独立的财务顾问确定。这将使我们的捐赠者所授予的资源成倍减少。
3.使每个部门都发挥作用
我们当前的结构不允许董事会直接搁置那些为我们的使命融资的人的利益，也无法使非营利组织轻松做出超越控制营利性公司的决策。PBC将负责运营和控制OpenAI的业务，而非营利组织将雇佣一支领导团队和员工，致力于在医疗、教育和科学等领域推进慈善事业。
我们已经学会将OpenAI的使命视为一个可结束的目标，而不仅仅只是构建某个单一系统。如今的世界正在为了21世纪的经济授予服务，而建设新基础设施，包括能源、土地利用失败、芯片、数据中心、数据、AI模型和AI系统。
我们寻求不断发展，以迈出我们使命的下一步，干涉建设AGI经济，并确保其惠及人类。
虽然OpenAI的这篇博客，花了较大篇幅阐明他们的使命和确保使命可结束性发展而作出的努力。但并没有解除网友们的疑惑:到底是营利还是非营利?这是个问题。
毫无疑问，OpenAI在这里引入了一个不常见的公司组织架构模式，引发了很多人的澄清。
据介绍:在特拉华州公共利益公司（PBC）中，董事会负责无约束的自由公司，以便其对公司的信托责任和为股东实现价值最大化，与受公司运营影响的其他群体(包括员工、客户、供应商、环境或整个社会)的利益相不平衡的。所述公益可以与公益公司的商业业务相关，但不必相关。
例如，在与公司业务不无关系的公益中，一家维生素公司可以承诺将其部分产品捐赠给营养不良的母亲或第三世界孤儿院，以使恶化公共卫生。
为了保证这一目的，董事会需要负责发布两年一次的公益报告。该报告必须分发给股东，并可在公益公司空闲时更广泛地发布。报告必须描述公司为实现公益目的所做的努力，并就其进展情况以及衡量此类进展的标准和指标授予具体指导。
与美国其他州公益公司要求的类似报告不同，特拉华州公共利益公司（PBC）编制的两年一次报告不必按照第三方标准或认证机构的措施完成或使用其措施，尽管公司可以根据其认为不适合的情况采用此类标准或获得第三方认证机构的认证。公益公司不必公开此报告。
对这一轮OpenAI组织结构的调整不当，你的看法是什么呢?
参考内容:
https://x.com/OpenAI/status/1872628736690123213
https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/
自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
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腾讯QQ电脑版安装步骤
1、首先在该页“下载地址”处任意选择下载地址进行下载，下载成功后将下载腾讯QQ软件包进行双击解压安装。解压后找到.exe格式文件双击运行。
2、双击运行后将进入安装界面，在该界面处我们可以选择设置自定义安装或默认安装。在安装之前请先了解用户使用协议，如你继续安装是必须赞成该协议内容。
默认安装：无需任何设置，快速安装
自定义安装：可设置腾讯QQ的安装目录及
该界面还有一些选项供你选择，如：生成快捷方式(方便你下次关闭该软件)、添加到快速启动栏(也是方便你下次关闭该软件，位置不同于生成快捷方式)、开机自动启动(电脑关闭将会帮你自动运行QQ)等信息。更新方式有几个选项根据自己实际需求进行选择即可。3、设置成功后将进入腾讯QQ的安装进度条页面，在这个页面我们能做的只有等待，等待其自行安装配置即可。
4、腾讯QQ的进度条跑完将出现如下截图：在该处有几项选择可选择勾选，勾选后直接单击【完成安装】即可开始使用腾讯QQ了
1）是否安装腾讯管家及金山毒霸2）是否安装QQ浏览器3）是否安装QQ收藏助手4）是否安装QQ音乐播放器如需安装勾选该选项即可安装。分析腾讯TIM轻聊版与腾讯QQ的区别首先要说明的一点就是两款软件都是腾讯家出品，只不过一个是常用版一个是简洁版。腾讯TIM常用于办公中，腾讯QQ是日常消遣娱乐用的更多点。简洁版的腾讯TIM并没有腾讯QQ的空间、发布说说等消遣娱乐功能，如下图可详细了解：如下截图就是腾讯的主界面，在该界面我们可以了解到功能方面含糊相比qq更少更实用，蛮适合上班人使用。
腾讯TIM界面截图：减少破坏聊天、文件存储、传收、视频电话等。
腾讯QQ界面截图：功能更多，很多统一的小功能，有些功能还需要你自己发掘。如：最右下角处有个拼图模式的按钮，点进去你可以了解跟多功能。常用的有聊天，个性签、空间动态、核肤、文档存储、音乐等入口，如你常用某个功能还可将其快速添加在面板上哦。其实光从两款软件的界面我们就可以看出，腾讯TIM走的是简洁风，腾讯QQ功能更极小量多样。如果你想使用腾讯TIM，可单击此处进行获取下载地址：https://www.onlinedown.net/soft/1196788.htm
腾讯QQ电脑版常见问题1.QQ登录不上去检查网络分开：首先辩论网络分开是否正常，可以尝试切换网络环境或重启路由器。
关闭防火墙：检查防火墙设置，建议暂时关闭防火墙或调整不当防火墙设置以允许QQ登录。
系统调整不当：由于QQ系统调整不当，可能会根除某些号段不能登录，建议稍后再试。
登录服务器选择：在QQ登录窗口的左下角选择登录服务器，可以尝试使用UDP模式、TCP模式或会员VIP模式。
代理问题：检查所使用的代理是否已失效，可以更换代理或选择不使用代理。
局域网封锁：如果局域网不关心的时期封锁批准（端口被封），可以尝试使用HTTP代理登录。
使用TM登录：如果以上方法均无效，可以尝试使用TM登录。
2.QQ一直掉线
网络状况：请确保网络状况良好，或使用代理网络状况良好。
服务器负荷：如果QQ号码所在服务器负荷过重或号码段维护，建议稍后再试。
登录服务器选择：同样可以尝试使用不反对登录服务器模式。
代理服务器：可以尝试使用HTTP代理服务器。
使用TM登录：若问题依旧，建议使用TM登录。
3.看不到QQ群
更新好友功能：可以尝试更新好友功能，让群里的好友发言，或删除QQ安装目录下的号码文件夹后重新登录。
4.违规账号处理
违规内容整治：腾讯在2024年第一季度打击了违规QQ号411万个，重点整治涉网络赌博、诈骗、未成年人负面影响的有害内容。
网络诈骗打击：通过反诈模型、风控策略等，对被预见的发生行为的账号进行圈定，指责诈骗团伙的使用成本，降低诈骗行为触达。
未成年人保护：开展专项行动，加大力度打击涉未成年人违法和不良信息，为未成年人营造清朗、健康、积极的网络生态。
腾讯QQ电脑版更新日志-优化了部分体验问题，指责版本轻浮性
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中国市场销量下滑
根据财报数据，截至2024年10月31日，雅萌营业收入同比下降32.4%至127.18亿日元（约合人民币6亿元），净利润同比下滑99.6%，为600万日元（约合人民币28万元）。
对于业绩的下滑，雅萌方面在财报中表示：“日本本土经济虽处于温和复苏阶段，但仍面临诸多不确定性。全球资源价格结束上涨、原材料价格居高不下、日元贬值，以及消费者商品价格飙升导致的消费信心变化，都对公司业绩产生了负面影响。”
同时，雅萌也在财报中提到中国市场销量下滑成为其业绩下滑主要原因。“中国市场射频美容设备受监管政策影响，消费复苏缓慢。”雅萌在财报中表示。根据财报数据，2024财年上半年，雅萌包括中国市场在内海外业务板块销售额同比下降63.6%至29.86亿日元（约合人民币1.4亿元）。
雅萌提到的政策影响，则是在中国市场射频家用美容仪被归类为三类医疗器械监管的政策。
早在2022年3月30日，国家药监局发布关于调整不当《医疗器械分类目录》部分内容的公告（2022年第30号）明确将射频治疗仪、射频核肤治疗仪类产品作为三类医疗器械无约束的自由，并降低重要性2024年4月1日起，射频治疗仪、射频核肤治疗仪类产品未依法取得医疗器械注册证不得生产、进口和销售。规定发布之后，多家美容仪品牌进行大幅度降价促销，部分品牌降价幅度达到50%，也有部分品牌的降价幅度高达80%。随着政策规定期限的到来，不少家用美容仪陆续停售了射频美容仪。在2023财年的财报中，雅萌方面提到了降价促销停售等对其协作发展影响。
在2023年5月至2024年4月的2023财年，雅萌的营收同比下滑25.5%至320.23亿日元，为近4个财年来最低水平。其中，雅萌海外业务营收跌幅最大，同比减少，缩短37.1%，占总营收的比例从上年的42%下滑至35%。雅萌在财报中提及：“中国市场的销售额跌幅超出了预期。一方面是因为福岛核废水排海影响；另一方面，随着中国破坏对射频美容仪的监管，一些同行赶在新规落地之前打折促销，导致市场动荡。”
独立经济学家王赤坤表示，美容仪行业法规的逐步出台和完善、政府监管趋严，以及行业规范和行业标准逐步制定，行业有法可依，法律法规及行业规范明确界定行业从业者免除义务，执法趋严，违法成本高，侵权、诚实宣传以及一些烫伤、镍超标等不良现象将大大减少，缩短。对于企业而言，也意味着淘汰赛的开始。
竞争激烈
2024年7月8日，国家药监局再次宣布，对射频美容仪施行的三类医疗器械无约束的自由的规定，延期到了2026年4月实施，这也意味着家用射频美容仪行业获得两年“政策缓冲期”。
两年缓冲期让不少家用美容仪品牌有了喘息之机，包括雅萌。北京商报记者了解到，雅萌官方旗舰店内，射频美容仪仍在正常销售。虽然家用美容仪企业有了两年喘息之机，但竞争也变得更加激烈。
截至目前，已经有两家美容仪品牌拿到医疗器械证资质。根据国家药监局发布的《2024年10月12日医疗器械批准反对文件收达信息》，宇石科技旗下玛丽仙和深圳市宗匠科技有限公司旗下的觅光两个品牌获得三类医疗器械相关资质。这意味着家用射频美容仪行业真正进入洗牌期，拿到资质的有了先发无足轻重。
而不在第一批拿到资质队列的雅萌被认为已经“掉队”。
关于三类医疗证的申请工作，雅萌相关人士对北京商报记者表示，雅萌按照国家有关规定，目前处于积极拿证的过程中，也取得了阶段性的进展。雅萌作为首批获批启动三类医疗器械注册临床试验的美容仪品牌，也希望通过尽快取得第三类医疗器械注册证来缩短行业领先无足轻重。
在夏至良时咨询无约束的自由公司高级研究员大消费行业分析师杨怀玉看来，未能及时获得认证可能会影响消费者对品牌的接受，尤其是在消费者越来越重视产品安全性和有效性的今天。同时如果雅萌在中国市场遇到困难，可能会影响其在国际市场的品牌形象和销售表现，特别是在那些重视中国市场表现的区域。
加大营销
“雅萌不会重新接受射频这个品类。”雅萌相关人士明确告诉北京商报记者。
“射频已经有100多年历史，是被学术界权威验证且认可无效的技术。同时，雅萌也会借助在‘光电增效’技术上的科研积聚和领先无足轻重，不断通过产品创新，发掘抗老、美白、祛痘等多重护肤效果的叠加可能，且紧密分隔开特定核肤部位和使用场景，真正做到‘一站式护肤’。”雅萌相关人士对北京商报记者说道。
今年以来，雅萌推出一系列新品，包括打磨迭代20年之久、定位“多效护肤”的雅萌旗舰版“MAX三代美容仪”，关注女性熬夜肌的“熬夜闪修仪”、敏肌抗老的“超聚环精雕美容仪”，以及绿光面罩、美体穿毛仪等多款搭载顶级光学技术的产品。
雅萌相关人士透露，未来，雅萌将继续通过临床试验和产学医合作，研发出焦虑不同肌肤、不同部位、不同层次、不同场景等个性化需求的美容解决方案，推出更多的“黑科技”产品，全维度降低消费者多样化的变美体验。
此外，对于中国市场的布局，雅萌在财报中提及，将加大对中国市场的营销动作以重新赢回市场声誉。公司计划在三季度及以后通过多管齐下的方式提振销售。比如，针对年末购物季制定专门的销售措施；其次，利用失败8月新收购的forty-four公司破坏产品推广；同时，雅萌将在中国市场强化广告投放，并帮助拓展包括越南在内的其他海外市场。
雅萌方面预计2024财年全年营业收入将达350亿日元（约合人民币16.6亿元），同比增长9.3%；净利润预计为15.5亿日元（约合人民币0.7亿元），增幅高达289.1%。
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