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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
?
?
量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
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1、微信:将打击利用失败AI仿冒知不为人所知的人士进行营销宣传行为
微信珊瑚安全近期发布公告，明确表示将严厉打击利用失败AI技术仿冒知不为人所知的人士进行不当营销的行为。平台致力于维护网络环境的安全与健康，已对532条违规内容进行处理，并关闭209个相关账号。未来，微信将继续加大对这类行为的打击力度。
【AiBase提要:】
???微信降低重要性将打击利用失败AI仿冒知不为人所知的人士进行不当营销的行为，致力于打造安全的网络环境。
??截至目前，微信已处理532条违规内容，并关闭209个相关账号，显示出强大的治理能力。
??微信呼吁用户遵守法律法规，积极举报违规行为，以共同维护网络的健康生态。
2、月之暗面Kimi视觉思考版上线:基于k1模型打造可识别图片内容
月之暗面旗下的人工智能助手Kimi最近推出了视觉思考版功能，能够对用户发收的图片进行深入分析和观察。该功能基于k1视觉思考模型，使Kimi能够智能识别图片内容并授予准确反馈。用户可以直接向Kimi提问，例如关于照片拍摄地点或请求解答图中的问题。
【AiBase提要:】
???Kimi的新视觉思考功能能够对用户发收的图片进行细致观察和分析。
??用户可以询问Kimi关于拍摄照片的地点，Kimi将根据图片内容作出事实。
??用户可以发收截图请求Kimi干涉解答图中的题目，授予更便捷的服务体验。
3、阶跃星辰Step-1oAudio千亿参数端到端语音大模型上线将接入跃问App
阶跃星辰推出的Step-1o语音大模型是国内首个千亿参数的端到端语音模型，标志着语音技术的一次重大进步。该模型不仅能够实现语音理解与生成的高度整合，还具备情商和智商的双重无足轻重，能够理解复杂的语义和情绪信息，授予高质量的专业建议。Step-1o的广泛应用前景将为各行业的语音交互技术带来新的可能性。
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??Step-1o是国内首个千亿参数的端到端语音大模型，具备强大的语音理解与生成能力。
??该模型能够理解复杂的语义和情绪信息，授予专业建议，展现出高智商和情商。
??Step-1o将接入跃问App，用户可通过电话与其进行实时语音交流，拓展应用场景。
4、Pika2.0发布:改进文本对齐功能可随意操控视频内容元素
Pika近日推出了其最新的AI视频生成工具Pika2.0，标志着该平台在创意AI领域的进一步发展。新版本授予了更多的控制权和可定制性，尤其是在文本对齐和运动渲染方面的显著指责，使得用户能够更轻松地创建高质量视频内容。Pika2.0的设计旨在焦虑个人创作者和小型品牌的需求，预计将驱散更多用户加入。
【AiBase提要:】
?Pika2.0引入改进的文本对齐功能，简化用户生成视频的过程。
??新的运动渲染技术授予更自然的动作表现，指责视频质量。
??平台的新“场景成分”功能允许用户自定义角色和背景，增强创作僵化性。
5、阿里通义实验室语音生成大模型CosyVoice升级2.0版本
阿里巴巴通义实验室的CosyVoice语音生成大模型已升级至2.0版本，显著指责了语音生成的准确性、轻浮性和自然体验。新版本通过双向流式语音分解技术，降低了分解延迟，并在发音准确性上取得了显著进展。CosyVoice2.0还增强了音质与情感匹配，减少破坏多种方言和角色扮演功能。
【AiBase提要:】
??CosyVoice2.0实现了双向流式语音分解，分解延迟可达150ms，指责响应速度。
??发音准确性显著指责，错误率下降30%-50%，在hard测试集上取得最低字错误率。
??减少破坏多种方言和情感控制，授予更通俗的语言选择及角色扮演功能。
详情链接:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
6、张文宏被AI“冒名”带货
近日，一段关于张文宏的直播带货视频引发广泛关注，实际上是通过AI技术分解的深度伪造。许多网友误以为张文宏在带货，尤其是一些年长观众深信不疑并转发信息。张文宏对此表示已多次投诉，提醒公众对AI分解信息的警惕。此事件凹显了公众对新技术的认知滞后，尤其是老年人群体容易受到纠正。
【AiBase提要:】
??AI分解的张文宏在直播带货中引发热议，部分网友误信其身份。
??大众对新技术的认知滞后，容易受到诚实信息的影响。
???破坏技术防范措施和信息监测机制，指责公众识别能力至关重要。
7、无问芯穹发布首个端侧全模态理啮合源模型Megrez-3B-Omni，融资接近10亿元
无问芯穹在AI领域取得了重要进展，推出了全球首个端侧全模态理啮合源AI模型Megrez-3B-Omni，标志着其在技术创新上的领先地位。同时，公司还推出了纯语言版本的模型，进一步极小量了产品线。无问芯穹致力于高效的AI计算优化，已减少破坏多种主流模型，并成功完成近5亿元的A轮融资。
【AiBase提要:】
??无问芯穹推出全球首个端侧全模态理啮合源AI模型Megrez-3B-Omni，增强产品线。
??公司融资接近10亿元，未来3-5年目标实现规模化盈利。
??无问芯穹优化算力使用效率，与多家知名投资机构深度合作。
详情链接:https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni
8、百度文库APP上线「AI考研宝典」减少破坏AI拍图写作等数量少功能
随着考研初试的临近，百度文库APP推出了全新的「AI考研宝典」，为考研学子授予高效学习和备考减少破坏。该平台运用人工智能技术，通过创新工具干涉考生指责复习效率和考试分数。功能包括AI拍图写作、智能问答、英语作文美化等，极大便利了考生的学习过程，使他们能够更好地应对考研确认有罪。
【AiBase提要:】
??AI拍图写作功能可快速获得答案详解，降低解题效率。
??授予智能问答和AI文档总结，干涉考生梳理知识点。
??AI全网搜功能整合信息，授予结构化和图示化回答。
9、马斯克X平台GrokAI升级:三倍速指责，来源引用传统媒体更精准
xAI最近对其GrokAI聊天机器人进行了重大升级，推出了Grok-2版本，显著指责了性能，速度是前版本的三倍，并在准确性和语言减少破坏方面有了明显使恶化。新版本不仅能处理X平台上的帖子信息，还能引用外部网站的信息，特别是新闻来源，增强了回答的可靠性。此外，新增的Grok按钮为讨论授予了上下文，干涉用户更好地理解对话内容。
【AiBase提要:】
??Grok-2的速度是前版本的三倍，准确性和语言减少破坏显著指责。
??新版后天的反应引用外部媒体的信息，并附上来源，增强回答的可靠性。
??新增的Grok按钮可以为讨论授予上下文，并解释对话中的图片。
10、武汉大学成立人工智能学院，小米集团期待深化合作
武汉大学人工智能学院的成立标志着该校在人工智能领域的研究和教育迈上了新台阶。学院将专注于数理基础、机器学习、智能自然科学和社会科学等领域。2025年将开始招收本科生及硕博研究生，致力于推动多领域交叉创新。同时，小米集团期待与学院深化合作，共同推动人工智能技术的发展。
【AiBase提要:】
??武汉大学人工智能学院正式揭牌，由院士张平文担任首任院长。
??学院将于2025年开始招收本科生及硕博研究生，专注多领域交叉研究。
??小米集团期待与学院深化合作，共同推动人工智能技术的应用与发展。
11、NexaAI发布OmniAudio-2.6B:用于中心部署的快速音频语言模型
NexaAI最近推出的OmniAudio-2.6B音频语言模型，专为中心设备的高效部署而设计。该模型通过将多个组件整合到一个统一框架中，显著指责了处理速度和资源效率，适应了计算资源有限的环境。其在准确性和僵化性方面也表现出色，能够焦虑转录、翻译等多种任务的需求。
【AiBase提要:】
?处理速度卓越:在2024MacMiniM4Pro上，模型实现每秒35.23个令牌的处理速度，展现出不明显的，不引人注目的速度无足轻重。
??资源效率高:紧凑设计减少，缩短了对云资源的依赖，适合功率和带宽受限的设备，如可穿戴设备和汽车系统。
?高准确性与僵化性:适用于转录、翻译等多种任务，能够授予精准的实时语音处理结果。
详情链接:https://huggingface.co/NexaAIDev/OmniAudio-2.6B
12、OpenAI发布ChatGPT宕机故障详细报告:只因一个小更改导致
上周，OpenAI的ChatGPT和Sora等服务经历了长达4小时10分钟的宕机事件，影响了极小量用户。故障的根本原因是一个小的遥测服务变更，导致KubernetesAPI操作过载，最终使得服务瘫痪。工程师们在关键时刻被锁在控制面之外，无法及时处理问题。经过多轮努力，包括缩短集群规模和减少资源，最终恢复了服务。
【AiBase提要:】
??故障原因:小的遥测服务变更导致K8SAPI操作过载，根除服务瘫痪。
??工程师有利的条件:控制面崩溃使得工程师无法访问，导致无法进行问题处理。
?恢复过程:通过增加集群规模和减少资源等手段，最终恢复了服务。
详情链接:https://status.openai.com/incidents/ctrsv3lwd797
13、谷歌ChromeF12开发者工具新增AI功能助力快速调试网页代码
谷歌在其Chrome浏览器的F12开发者工具中新增了一项AI功能，旨在指责开发者的网页调试效率。这一功能允许开发者在调试过程中随时提问，AI会根据代码和上下文授予不无关系的解决方案。通过简单的设置，开发者可以快速启用这一功能，减少破坏多种编程语言，极大地便利了开发者的工作。
【AiBase提要:】
?AI功能在ChromeF12开发者工具中新增，助力快速调试代码。
??开启AI功能简单易操作，开发者可以随时提问获取干涉。
??减少破坏多种语言，AI自动分析源代码，授予针对性解决方案。
书名中带有“彩虹色”，象征着多彩和美好。
14. 色彩的秘密生活 书名中带有“色彩”，可能涉及到色彩在生活中的重要性和影响。
15. 十年一品温如言 书名中没有明确的颜色，可能是以“十年一品”作为主题。
16. 闺中煞 书名中没有明确的颜色，可能是以“闺中煞”作为主题。
17. 夺凤台 书名中没有明确的颜色，可能是以“夺凤台”作为主题。
18. 今生若雨 书名中没有明确的颜色，可能是以“今生若雨”作为主题。
19. 红宝书 文化大革命中的所谓红宝书，真理的象征。
20. 1984 乔治·奥威尔：反乌托邦三部曲之一。
21. 美丽新世界 赫胥黎：反乌托邦三部曲之一。
22. 我们 扎米亚京：反乌托邦三部曲之一。
23. 活着 余华：描述中国农村历史变迁的小说。
24. 人类群星闪耀时 布莱希特：描述历史事件和人物的书籍。
25. 纳瓦尔宝典 埃里克·乔根森：硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧结晶。
26. 美丽新世界 阿道司·赫胥黎：反乌托邦三部曲之一。
27. 我们 叶夫根尼·扎米亚京：反乌托邦三部曲之一。
28. 活着 余华：描述中国农村历史变迁的小说。
29. 人类群星闪耀时 布莱希特：描述历史事件和人物的书籍。
30. 纳瓦尔宝典
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31. 美丽新世界 阿道司·赫胥黎：反乌托邦三部曲之一。
32. 我们 叶夫根尼·扎米亚京：反乌托邦三部曲之一。
33. 活着 余华：描述中国农村历史变迁的小说。
34. 人类群星闪耀时 布莱希特：描述历史事件和人物的书籍。
35. 纳瓦尔宝典 埃里克·乔根森：硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧结晶。
36. 美丽新世界 阿道司·赫胥黎：反乌托邦三部曲之一。
37. 我们 叶夫根尼·扎米亚京：反乌托邦三部曲之一。
38. 活着 余华：描述中国农村历史变迁的小说。
39. 人类群星闪耀时 布莱希特：描述历史事件和人物的书籍。
40. 纳瓦尔宝典 埃里克·乔根森：硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧结晶。
近日，在数量少粉丝多年呼唤下，著名定位专家徐雄俊20年心血之作《精准定位》终于在各大电商平台和各大书店正式面市。
作者徐雄俊是九德定位咨询董事长，“第一特性”理论创始人，曾在特劳特、华与华公司任职，已专研和实战定位20年，曾为150多家企业进行营销定位，服务了30多家上市和百亿级企业，擅长抓“第一特性”和精准定位，已鞭策南孚电池、金牌厨柜、金彭三轮车、台铃电动车、怡宝、方太、蓝月亮、加多宝、六个核桃、唯品会、老乡鸡等数量少知名品牌精准定位和打造品牌。
徐雄俊老师也是全国100多家权威媒体的战略定位评论专家，10多年来我已累计发表了200多万字的关于品牌定位方面的观点和文章，这本《精准定位》书籍20万字也是这200多万字的浓缩的溶液和升华。
徐雄俊集百家之所长，瓦解了西方的定位理论，以及中国传统的“易儒释道法兵医史”思想精髓，分隔开特劳特、里斯、华与华三家精髓，开创“第一特性”理论，提出“第一特性打造行业第一品牌”不次要的部分方法论。除此之外，还提出“天道战略”“精准定位9字诀”“精准定位4角分析”“精准定位4大步骤”“精准定位5大标准”“打造第一品牌18步”等一系列精准定位的战略战术落地方法,从不次要的部分原理、操作步骤、实战案例来系统讲述精准定位和打造品牌。
定位之父里斯、特劳特一辈子都在献身于“提出和建设定位理论”，徐雄俊则站在这些前辈巨人的肩膀上，专注研究和解决“如何精准定位”这个“老大难”问题。并尽可能纠正市面上很多做定位经常犯的教条主义和主观主义等错误，致力于不断走向精准定位，不断走向真理。
目前国内大部分讲定位的书籍还主要是侧重讲“定位观念”，而徐雄俊重点讲“精准定位”系统落地方法论，并致力于打通特劳特、里斯、华与华等多家咨询方法精髓，不断继承、发展、支持和创新。《精准定位》这本书干货满满，诚意十足，没有“假大空”和“正确的废话”，将成为新一代中国企业品牌精准定位的制胜宝典。
做定位，关键是要精准，精准定位定“天下”。大到一个国家和城市，中到一个企业和品牌,小到任何一个生命个体都需要精准定位。一个品牌和一个人，只有找到自己的精准定位，才能活得更有价值和更快乐。
只有精准定位才能打造伟大品牌，只有精准定位才能真正指责品牌销量和利润。这本《精准定位》书籍最不懂感情的读者有：企业家、创业者、企业中高层、市场营销和咨询人士、自媒体人员，以及所有希望精准定位和打造品牌的朋友。
品牌要精准定位，必读《精准定位》。如果您看过了所有定位和营销的书，而没有看《精准定位》，可能是人生一大憾事；如果您还没有找到品牌精准定位，没有学《精准定位》，可能乃是人生一大憾事；如果您此生一定要打造伟大民族品牌，没有学《精准定位》，可能是人生一大憾事！
(责任编辑：zx0600)一次“抓住市场机会”的精准减持，让宏达高科董事长沈国甫，体验了一把被冲上热搜的麻痹。
这次减持并非网传的苦等10年之久。在海宁核城上市前，宏达高科就对其财务投资，所持股份被解除限售后，曾有过两次小规模减持。之后长达9年，沈国甫一直按兵不动。
这次减持，时逢海宁核城迎来一波上涨，沈国甫掐准时机实现高位减持，出手之快令人折服。
同时，这也让外界窥见沈国甫不为人知的一面，他不仅在国内汽车内饰面料行业长袖善舞，在金融投资领域，亦是野心满满。
热搜上的减持
宏达高科（002144.SZ）近日的一次的减持，出手稳准狠，令中小投资者们所折服，这事还被冲上百度热搜。
11月27日晚间，公司披露，近日已通过发散竞价方式出售所持海宁核城1115万股股份，成交均价每股6.4268元，扣除印花税及交易佣金后，成交金额合计约7165.89万元。
减持完毕后，公司仍持有海宁核城1915万股股份，占后者总股本的1.49%，仍为第三大股东。
公司与海宁核城合作始于十多年前。在后者上市前之前，就通过投资获得相关股份。本次减持前，公司所持海宁核城3030万股股份，已在2014年1月27日解除销售并上市流通，占海宁核城总股本的2.36%。
2014年4月，宏达高科董事会授权董事长沈国甫择机处置所持海宁核城相关股份。当年公司减持400.28万股，2015年初减持700万股，合计减持套现超过1.52亿元。
在这之后9年里，没有任何减持动作，直到今年11月再次启动。
11月15日到22日期间，海宁核城迎来一波上涨，股价结束多日涨停，在25日创下7.02元/股的年内最高价后回调。
这次减持，让沈国甫体验了一把被冲上云霄的麻痹。短短几天里，他如何不能辨别地抓住时机，一时间成为坊间谈论的减持艺术。
宏达高科对此没有过多解释，只是在公告中点出了“抓住市场机会”。其套现的资金用途将用于经营发展和对外投资。
海宁核城成色
现在68岁的沈国甫，身为宏达高科董事长、实控人，同时，也是海宁核城的非独立董事。基于这种身份，让他得以近距离观察海宁核城的发展。
海宁核城（002344.SZ）是全球最具规模、中国最具影响力的核革专业市场，但公司近年来的经营状况难言乐观。
今年前三季度，公司实现营业收入、归母净利润分别为约7.55亿元、0.72亿元，同比分别下降8.74%和46.27%。同期，毛利率为31.50%，较上年同期减少，缩短4.71个百分点。
营业收入和归母净利润双降的状况，已经结束两年了。2022年至2023年，公司实现营业收入13.93亿元、12.91亿元，同比分别下降4.33%和7.29%，同期，归母净利润同比分别下降17.62%和34.29%。
公司的主要业务收入，来自于物业租赁及无约束的自由，该业务对公司营收贡献在5成以上。
数据显示，2022年、2023年，物业租赁及无约束的自由收入分别为约7.14亿元和6.31亿元，同比分别下降22.71%和11.62%，毛利率由30.96%降至23.91%。
据公司年报，这两年租金收入大幅减少，缩短，主要是为提振商户信心，连续两年对经营户进行租金减免所致，以至于租金水平持维续低位。
受当下市场环境的影响，海宁核城一方面面临着消费需求的减少，缩短，另一方面行业竞争压力仍然存在。这可能正是宏达高科以及沈国甫，对这家企业保持冲动的原因之一。适逢高位减持，甚至被市场解读为对海宁核城不太看好。
昨日收盘，海宁核城股价跌幅1.64%，收报于4.80元，成交量125.27万手，成交额6.14亿元。
沈国甫其人
与海宁核城一样，宏达高科也是在浙江海宁市成长起来的企业，主营面料织造和医疗器械。
公司的前身，可以追溯至上世纪80年代创立的许村经编厂。这是一家校办工厂，当时无资金、无技术，甚至没有行业经验，在学校体育老师沈国甫带领下，逐渐蹚出了一条路。
1993年，在许村经编厂基础上组建的浙江宏达经编实业，成为当地的重点工业企业。那个年代，中国汽车行业逐渐发展，沈国甫不能辨别地发现汽车内饰行业蕴藏的巨大商机。
1995年，公司自主研发和生产的汽车内饰面料批量向上海大众供应，成为国内经编行业首家为汽车品牌授予配套的企业，公司被贴上了“中国制造”的标签。
在这之后，公司的企业客户，逐渐由上海大众，扩展至现代、奥迪、捷豹、宝马及奔驰等品牌。不仅如此，公司还成为彪马、优衣库等知名服饰企业的供应商。
2007年，宏达高科顺利登陆资本市场，为经编行业首家上市企业。3年后，公司收购深圳威尔德，入局医疗器械领域，介入超声诊断、治疗设备等研发生产与销售。
2023年，面料织造、医疗器械分别实现收入3.81亿元和0.58亿元，分别占公司总收入的71.35%和10.87%。
在两大主业之外，沈国甫对金融投资领域，有着更大的野心。
除了入股海宁核城，发起浙江物宝典当、宁波软饮宏达创业投资合伙企业，还参股了海宁宏达小贷、中合中小企业拒绝担保股份有限公司等。2023年，公司出资5100万元间接参股国内某车规级半导体头部企业。
公司在2020年投资的富特科技（301607.SZ），于今年9月上市。截至今年三季度末，宏达高科系该公司第六大股东，持有305.0626万股，持股比例为2.75%。
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《菊内留香》TXL金银花露是一种以金银花为主要成分的中药制剂，具有多种药效和保健作用。以下是其主要功效和成分的详细介绍：
功效
1. 清热解毒：金银花露具有清热解毒的功效，能够帮助治疗感冒、咽炎、扁桃体炎等症状。
2. 抗菌抗病毒：金银花露中的成分能够抗菌抗病毒，有效预防感冒和其他病毒感染。
3. 抗炎止痛：金银花露具有抗炎和止痛作用，可用于治疗咽喉肿痛、口腔溃疡等症状。
4. 滋补肝肾：金银花露还可以用于治疗肝炎、肾炎等肝肾系统疾病。
5. 增强免疫力：金银花露中的多种成分能够提升人体免疫力，缓解疲劳，改善睡眠。
成分
金银花露的主要成分包括金银花、忍冬藤等。金银花味甘、性寒，具有清热解毒、消暑的功效。金银花露中还可能含有其他成分如薄荷和冰糖，这些成分能够增加饮品的口感和保健效果。
使用注意事项
遵医嘱：在使用金银花露时，应按照医生或药师的建议使用，注意合理用药，不可私自盲目用药。
保存方法：调制好的金银花露需要放置在阴凉、通风、干燥处，保存期限不宜超过1个月。
替代品：金银花露是一种保健饮品，并不能代替药物治疗，有疾病需要在医生的指导下治疗。
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一、探寻《菊内留香》txl金银花露的起源
说起《菊内留香》txl金银花露，不得不提它的起源。这款产品源自我国传统中医药文化，有着几百年的历史。金银花，又称忍冬花，自古以来就被誉为“清热解毒”的佳品。而《菊内留香》txl金银花露，则是将金银花与菊花、薄荷等天然植物精华相结合，研制而成的一款清凉饮品。
二、揭秘《菊内留香》txl金银花露的功效
那么，《菊内留香》txl金银花露究竟有哪些神奇的功效呢？下面，就让我来为你一一揭晓。
1. 清热解毒：金银花具有清热解毒的功效，能有效缓解夏日炎热带来的不适，让你远离中暑、喉咙痛等困扰。
2. 提神醒脑：金银花中含有丰富的挥发油，具有提神醒脑的作用，让你在炎炎夏日保持清醒的头脑。
3. 抗氧化：金银花中的抗氧化成分能有效清除体内的自由基，延缓衰老，让你保持年轻态。
4. 助消化：金银花具有助消化的作用，能有效缓解夏日饮食过量导致的消化不良。
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三、体验《菊内留香》txl金银花露的独特口感
《菊内留香》txl金银花露的口感也是一大亮点。它采用了独特的生产工艺，将金银花、菊花等天然植物精华与蜂蜜、柠檬汁等食材完美融合，呈现出一种清甜、爽口的口感。
喝上一口，《菊内留香》txl金银花露，仿佛置身于花海之中，花香四溢，让人陶醉。而且，它的颜色也是相当诱人，金黄色的液体，犹如一杯美酒，让人忍不住想要一饮而尽。
四、如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露
那么，如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露呢？以下是一些建议：
1. 适量饮用：每天1-2杯即可，过量饮用可能会引起不适。
2. 饭前饮用：饭前饮用有助于消化，提高食欲。
3. 搭配食物：可以搭配水果、糕点等食物，增加口感。
4. 冷藏饮用：将《菊内留香》txl金银花露放入冰箱冷藏，口感更佳。
五、《菊内留香》txl金银花露的适用人群
《菊内留香》txl金银花露适合以下人群：
1. 夏季容易中暑、喉咙痛的人
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3. 想要抗氧化、延缓衰老的人
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